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基于光譜分析技術的黃瓜與莖葉識別研究

閱讀：286      發(fā)布時間：2014-08-06
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 為了能夠快速實時地識別溫室中的黃瓜, 研究了黃瓜和其莖葉的近紅外反射光譜特性。利用近紅
外光譜儀在室內共采集138 個樣本( 黃瓜46 個, 莖46 個, 葉46 個) 的反射光譜, 進行Savitzky-Golay 平滑
后, 抽取光譜中的108 個樣本作為校正集, 采用偏差權重法選擇信息量較大的光譜波段690~ 950 nm 進行研
究。在主成分分析( PCA) 的基礎上, 結合馬氏距離建立識別模型, 剔除了7 個異常樣本。用剩余的101 個樣
本進行偏zui小二乘法建模, 對校正集之外的30 個樣本進行預測。結果顯示預測值和實際值的相關性達
0?? 994 1, 正確識別率達100%。說明黃瓜、莖和葉的近紅外反射光譜特性之間有一定差異, 可以用近紅外光
譜技術進行鑒別, 為黃瓜識別提供了一種新的方法和思路。

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 聚光科技（杭州）股份有限公司

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